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本系列博客主要是算法知识点笔记。


k-means python实现

python实现kmeans


为什么不能逻辑回归+平方损失

变得非凸,在分类错误和正确的情况下都会出现导数为0的情况


统计学习方法

统计学习方法相关知识点


推导

一些数学公式


GAN

GAN相关内容


英语单词拼写检查

trie数,编辑距离,优化空间时间


LRU算法

哈希+双向链表,做到o(1)插入删除查找


strcpy,memcpy,memmove, atoi 函数实现

strcpy,memcpy,memmove, atoi 函数实现, 注意边界条件,注意区域重叠


百面机器学习——经典算法

SVM,逻辑回归,决策树


Super Machine Learning Revision Notes

激活函数,初始化,SGD优化


百面机器学习——模型评估

准确率的局限,精确率与召回率,平方根误差的局限,ROC曲线,ROC曲线绘制,ROC曲线与P-R曲线,余弦相似度与欧氏距离,余弦距离是否是-个严格定义的距离,为什么要A/B测试,模型评估方法和优缺点,自助法中,n趋于无穷的时候,有多少数据未被选过,超参数调优的方法,降低欠拟合和过拟合的方法


百面机器学习——特征工程

归一化,类别特征,组合特征,图像数据不足


Introduction to Boosted Trees(XGBoost PPT Tianqi Chen)

xgboost的原理,陈天奇PPT