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本系列博客主要是算法知识点笔记。

k-means python实现

python实现kmeans

为什么不能逻辑回归+平方损失

变得非凸，在分类错误和正确的情况下都会出现导数为0的情况

统计学习方法

统计学习方法相关知识点

推导

一些数学公式

GAN

GAN相关内容

英语单词拼写检查

trie数，编辑距离，优化空间时间

LRU算法

哈希+双向链表，做到o(1)插入删除查找

strcpy，memcpy，memmove， atoi 函数实现

strcpy，memcpy，memmove， atoi 函数实现， 注意边界条件，注意区域重叠

百面机器学习——经典算法

SVM，逻辑回归，决策树

Super Machine Learning Revision Notes

激活函数，初始化，SGD优化

百面机器学习——模型评估

准确率的局限，精确率与召回率，平方根误差的局限，ROC曲线，ROC曲线绘制，ROC曲线与P-R曲线，余弦相似度与欧氏距离，余弦距离是否是－个严格定义的距离，为什么要A/B测试，模型评估方法和优缺点，自助法中，n趋于无穷的时候，有多少数据未被选过，超参数调优的方法，降低欠拟合和过拟合的方法

百面机器学习——特征工程

归一化，类别特征，组合特征，图像数据不足

Introduction to Boosted Trees（XGBoost PPT Tianqi Chen）

xgboost的原理，陈天奇PPT