leetcode [685] 冗余连接 II

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在本问题中，有根树指满足以下条件的有向图。该树只有一个根节点，所有其他节点都是该根节点的后继。每一个节点只有一个父节点，除了根节点没有父节点。

输入一个有向图，该图由一个有着N个节点 (节点值不重复1, 2, …, N) 的树及一条附加的边构成。附加的边的两个顶点包含在1到N中间，这条附加的边不属于树中已存在的边。

结果图是一个以边组成的二维数组。 每一个边 的元素是一对 [u, v]，用以表示有向图中连接顶点 u and v和顶点的边，其中父节点u是子节点v的一个父节点。

返回一条能删除的边，使得剩下的图是有N个节点的有根树。若有多个答案，返回最后出现在给定二维数组的答案。

示例 1:

输入: [[1,2], [1,3], [2,3]]
输出: [2,3]
解释: 给定的有向图如下:
  1
 / \
v   v
2-->3

示例 2:

输入: [[1,2], [2,3], [3,4], [4,1], [1,5]]
输出: [4,1]
解释: 给定的有向图如下:
5 <- 1 -> 2
     ^    |
     |    v
     4 <- 3

注意:

二维数组大小的在3到1000范围内。
二维数组中的每个整数在1到N之间，其中 N 是二维数组的大小。

来自题解:

将形成的环的边，和指向同一个结点的边，挪到最后处理。

class Solution:
    def findRedundantDirectedConnection(self, edges: List[List[int]]) -> List[int]:
        root = {}
        wrong = []
        for edge in edges:
            if self.checkcycle(edge, root):
                wrong.append(edge)
            elif edge[1] in root:
                wrong.append([root[edge[1]], edge[1]])
                wrong.append(edge)
                root.pop(edge[1])
            else:
                root[edge[1]] = edge[0]
        for edge in wrong:
            if self.checkcycle(edge, root):
                return edge
            root[edge[1]] = edge[0]
    
    def checkcycle(self, edge, root):
        x = self.getroot(edge[0], root)
        y = self.getroot(edge[1], root)
        if x == edge[1] or y == edge[0] or x == y:
            return True
        return False
    
    def getroot(self, p, root):
        while p in root:
            p = root[p]
        return p