leetcode [275] H指数 II

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给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数），数组已经按照升序排列。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。

h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）至多有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。）”

示例:

输入: citations = [0,1,3,5,6]
输出: 3 
解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
     由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。

说明:

如果 h 有多有种可能的值 ，h 指数是其中最大的那个。

进阶：

这是 H指数 的延伸题目，本题中的 citations 数组是保证有序的。
你可以优化你的算法到对数时间复杂度吗？

对数复杂度明显是二分查找，但是要注意边界条件，当引用>=坐标的时候，表示此处及以后都满足，因此右边界为右侧（包含）长度。

class Solution:
    def hIndex(self, citations: List[int]) -> int:
        if len(citations) == 0:
            return 0
        left, right = 0, len(citations)
        while left < right:
            mid = (left + right) // 2
            if citations[mid] >= len(citations) - mid:
                right = mid
            else:
                left = mid + 1

        return len(citations) - left