leetcode [239] 滑动窗口最大值
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给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回滑动窗口中的最大值。
示例:
输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置 最大值
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[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
提示：
你可以假设 k 总是有效的，在输入数组不为空的情况下，1 ≤ k ≤ 输入数组的大小。
进阶：
你能在线性时间复杂度内解决此题吗？
最简单的方法是O(KN)，直接遍历求最大即可，但是如果要线性时间内完成需要使用单调队列，来自题解:
不断将元素加入队列，如果队列尾元素大于前一个元素，抛出前一个元素，直到前一个元素比当前元素大。因此队列中的元素都是单调递减的。
如果遍历的坐标大于窗口大小，那么从队列中删除移出窗口的元素，如果这个元素等于队列首部元素，移出，否则表示还没有到移出最大元素的时候，跳过。
class Queue:
def __init__(self):
self.q = []
# 最大元素在首部
def max(self):
return self.q[0] if self.q else -1
# 插入元素，直到遇到前一个元素比当前元素大
def push(self, x):
while self.q:
if self.q[-1] >= x:
break
self.q.pop()
self.q.append(x)
# 如果要删除的元素在队首，那么删除，否则表示还没有到删除队首元素的时候
def pop(self, x):
if self.q and self.q[0] == x:
self.q = self.q[1:]
class Solution:
def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
result = []
q = Queue()
for i in range(len(nums)):
q.push(nums[i])
# 窗口已满
if i >= k - 1:
result.append(q.max())
q.pop(nums[i - k + 1])
return result