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leetcode [10] 正则表达式匹配


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给你一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 ‘.’ 和 ‘*’ 的正则表达式匹配。

’.’ 匹配任意单个字符 ‘*’ 匹配零个或多个前面的那一个元素 所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s的,而不是部分字符串。

说明:

s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母。 p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 . 和 *。

示例 1:

输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。

示例 2:

输入:
s = "aa"
p = "a*"
输出: true
解释: 因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此,字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。

示例 3:

输入:
s = "ab"
p = ".*"
输出: true
解释: ".*" 表示可匹配零个或多个('*')任意字符('.')。

示例 4:

输入:
s = "aab"
p = "c*a*b"
输出: true
解释: 因为 '*' 表示零个或多个,这里 'c' 为 0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。

示例 5:

输入:
s = "mississippi"
p = "mis*is*p*."
输出: false

dp思路:

    a a
  1 0 0  
a 0 1 0
* 1 1 1     * = 左上 or 上 or 左

    a b
  1 0 0
. 0 1 0
* 1 1 1     . = 左上

    a a b
  1 0 0 0
c 0 0 0 0
* 1 0 0 0   a = 左上 and ==
a 0 1 0 0
* 1 1 1 0 
b 0 0 0 1

    m i s s i s s i p p i
  1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
m 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
i 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
s 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
* 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0
i 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0
s 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
* 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0
p 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
* 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0
. 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0

    a a a
  1 0 0 0
a 0 1 0 0
b 0 0 0 0
* 0 1 0 0   由于c*可以匹配'',因此可以等于dp[i - 2][j]
a 0 0 1 0
c 0 0 0 0
* 0 0 1 0
a 0 0 0 1   
class Solution:
    def match(self, c, p):
        if c == p:
            return True
        if p == '.' and len(c) == 1:
            return True
        return False

    def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
        if p == s:
            return True
            
        dp = [[False] * (len(s) + 1) for i in range(len(p) + 1)]
        dp[0][0] = True
        for i in range(1, len(p) + 1):
            if p[i - 1] == '*':
                dp[i][0] = dp[i - 2][0]
        for i in range(1, len(p) + 1):
            for j in range(1, len(s) + 1):
                if p[i - 1] == '*' and self.match(s[j - 1], p[i - 2]) and (
                    dp[i - 1][j - 1] or dp[i - 1][j] or dp[i][j - 1]):
                    dp[i][j] = True
                if p[i - 1] == '*' and dp[i - 2][j]:
                    dp[i][j] = True
                elif dp[i - 1][j - 1] and self.match(s[j - 1], p[i - 1]):
                    dp[i][j] = True
        return dp[-1][-1]