leetcode 851 喧闹和富有

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在一组 N 个人（编号为 0, 1, 2, …, N-1）中，每个人都有不同数目的钱，以及不同程度的安静（quietness）。

为了方便起见，我们将编号为 x 的人简称为 “person x “。

如果能够肯定 person x 比 person y 更有钱的话，我们会说 richer[i] = [x, y] 。注意 richer 可能只是有效观察的一个子集。

另外，如果 person x 的安静程度为 q ，我们会说 quiet[x] = q 。

现在，返回答案 answer ，其中 answer[x] = y 的前提是，在所有拥有的钱不少于 person x 的人中，person y 是最安静的人（也就是安静值 quiet[y] 最小的人）。

示例：

输入：richer = [[1,0],[2,1],[3,1],[3,7],[4,3],[5,3],[6,3]], quiet = [3,2,5,4,6,1,7,0]
输出：[5,5,2,5,4,5,6,7]
解释： 
answer[0] = 5，
person 5 比 person 3 有更多的钱，person 3 比 person 1 有更多的钱，person 1 比 person 0 有更多的钱。
唯一较为安静（有较低的安静值 quiet[x]）的人是 person 7，
但是目前还不清楚他是否比 person 0 更有钱。

answer[7] = 7，
在所有拥有的钱肯定不少于 person 7 的人中(这可能包括 person 3，4，5，6 以及 7)，
最安静(有较低安静值 quiet[x])的人是 person 7。

其他的答案也可以用类似的推理来解释。

提示：

1 <= quiet.length = N <= 500
0 <= quiet[i] < N，所有 quiet[i] 都不相同。
0 <= richer.length <= N * (N-1) / 2
0 <= richer[i][j] < N
richer[i][0] != richer[i][1]
richer[i] 都是不同的。
对 richer 的观察在逻辑上是一致的。

class Solution(object):
    def loudAndRich(self, richer, quiet):
        N = len(quiet)
        graph = [[] for _ in range(N)]
        for u, v in richer:
            graph[v].append(u)

        answer = [None] * N
        def dfs(node):
            #Want least quiet person in this subtree
            if answer[node] is None:
                answer[node] = node
                for child in graph[node]:
                    cand = dfs(child)
                    if quiet[cand] < quiet[answer[node]]:
                        answer[node] = cand
            return answer[node]

        result = [dfs(i) for i in range(N)]
        return result